KM3Net
ÉG ER á leiðinni undir sjóinn til að hjálpa eðlisfræðingum að finna ummerki um eina af dularfullustu ögnum alheimsins. Þú getur tekið þátt í mér með því að taka þátt í Deep Sea Explorers verkefninu , sem leitar að sjálfboðaliðum til að fjarlægja hávaða frá gögnum sem safnað er með KiloMeter Cube Neutrino Telescope (KM3NeT) fyrir botni Miðjarðarhafs.
Neutrinos eru örsmáar, ósýnilegar grunnagnir sem eru það ákaflega fáránlegt og erfitt að fylgjast með þeim við venjulegar aðstæður. En þegar nifteindir hafa samskipti við efni gefa hleðsluagnirnar sem myndast frá sér höggbylgjur af bláleitu ljósi sem kallast Cherenkov geislun, sem KM3NeT getur greint. Vegna þess að hann er staðsettur djúpt undir sjónum er sjónaukinn varinn fyrir annarri ljóslosun, svo sem frá sólinni eða tunglinu fyrir ofan, sem og frá geimgeislun.
Þar sem sjórinn er líka ilmandi af lífi verða vísindamenn sem greina gögn úr sjónaukanum að sía burt bakgrunnshljóð og ljós í vatninu til að geta áttað sig á raunverulegum nifteindum. Einkum, hljóð sem myndast af sjávarspendýrum geta truflað hljóðþríhyrningakerfi sjónaukans, á meðan Lífljómun í djúpum sjó getur blandast við Cherenkov geislunina sem sjónaukinn er hannaður til að greina.
Þú getur hjálpað til við að greina merkið frá hávaðanum með því að skoða athuganir úr sjónaukanum á netinu og flokka bakgrunnshljóð, eins og hvalasmelli, auk þess að trufla ljós frá lífljóma. Það er kennsluefni sem útskýrir hvernig á að flokka þau á vefsíðu verkefnisins.
Þúsundir manna hafa tekið þátt í Deep Sea Explorers átakinu síðan það hófst árið 2019. Auk þess að hjálpa eðlisfræðingum að finna sannar nifteindaathuganir, eru flokkanir sem sjálfboðaliðar á netinu hafa gert að stuðla að djúpsjávarlíffræðirannsóknum.
„Þetta snýst ekki bara um alheiminn, þetta snýst um fallega heiminn sem við höfum á hafsbotni okkar,“ segir Gwenhaël Wilberts De Wasseige við kaþólska háskólann í Louvain í Belgíu, einn úr hópnum .
Sem nifteindastjörnufræðingur vonast hún til að geta notað upplýsingarnar sem aflað er úr verkefninu til að hjálpa í leit sinni að lágorku nifteindum sem koma frá sólinni, sem og frá stjarnfræðilegum atburðum s.s. sprengistjörnur. Flokkanir sjálfboðaliða eru nú þegar að hjálpa til við að þjálfa gervigreind til að sía fljótt út sönn neutrino merki frá bakgrunnshávaða.
Sami bakgrunnshljóð veitir gögn fyrir sjávarlíffræðinga, sem nota upplýsingarnar um hljóð og ljós sem framleitt er af lífverum undir sjó til að læra meira um vistkerfi djúpsjávar og hegðun hvala. „Mér finnst gaman að segja að hávaði einhvers sé merki einhvers annars,“ segir Wilberts De Wasseige.
Layal Liverpool er vísindablaðamaður með aðsetur í Berlín. Hún trúir því að allir geti verið vísindamenn, líka þú. @layallivs
Citizen science kemur fram á fjögurra vikna fresti. Deildu borgarvísindaævintýrum þínum með okkur á Twitter og Instagram @visiris_is, með því að nota myllumerkið #NewScientistCitizenScience
